作家 | 允毅、木子开云体育

2025 年的硅谷 AI 圈，最浓烈的战场已不啻于模子参数和榜单上，另一场任性的干戈也在黝黑同步升级。

当大模子一齐卷到极限，算力、参数鸿沟、基准测试分数运行出现彰着的边缘递减，真的被重新订价的，是“东谈主”。

昔日几年，硅谷 AI 的主叙事是“谁能考研出更大的模子、刷出更高的分数”。

但进入 2025 年，模子才调仍然贫苦，却不再是独一的决定成分；巨匠的眷注重点渐渐从“模子参数与评测分数”，转向“谁能够将模子纳入家具与系统中枢，并捏续推动其在真实业务场景中证实作用”。

这一变化，相配直不雅地体当今一连串东谈主员流动中：

一边是科技巨头高调晓喻重金抢东谈主、荒诞扩招 Agent、系统、基础措施标的的谋划与工程负责东谈主；另一边，他们又在里面临原有 AI 谋划体系进行重组，让多位中高层谋划负责东谈主遴荐离开舞台中央。

在一系列紧要东谈主事变动中，Meta 本年的变化尤为凝视：比如前两天豪掷 20 亿好意思元买下智能体公司 Manus，顺遂也把 Manus 首创东谈主肖弘“纳入囊中”。另外据《华尔街日报》7 月报谈，Meta 选用“爆炸式 offer”战术：签约金最高达 1 亿好意思元，有诡计窗口短至几小时。

而算作 Meta 的前首席 AI 科学家兼 FAIR 首创东谈主的 Yann LeCun，却在 11 月官宣去职创业，聚焦高等机器智能谋划技俩（Advanced Machine Intelligence，AMI）。

OpenAI CEO 奥特曼直言，本年他见到了业绩糊口中“最任性的东谈主才阛阓”，Meta 向他的 OpenAI 团队挖东谈主，还抛出炸裂的报价：“签约金 1 亿好意思元起步，年薪还远高于此”。

从 Meta 到 OpenAI，从谷歌到苹果，从“首席科学家”到“谋划负责东谈主”...... 这些名字的变动，正在折射出一件贫苦的事情——好意思国科技巨头的 AI 研发重点，正在举座迁移。

不外谋划的价值也从未失效，模子考研还是是产业滋长的底座。但 AI 行业更敬重的，已渐渐形成了把模子漂浮为可实行系统、并在真实场景中捏续创造价值的才调。

还有值得一提的是，这场混战中，多数华东谈主工程师在站上了关节岗亭。

1为什么 2025 年的硅谷，裁人和抢东谈主同期发生？

为什么本年看起来“裁人”和“抢东谈主”同期发生？

看似矛盾步地的背后，其实是行业对 AI 发展旅途的看法正在发生转向：通用东谈主工智能（AGI）的乌托邦式愿景渐渐灭亡，特定领域、可落地的超等智能（ASI）成为新共鸣。

对此，Anthropic 高管 Jack Clark 曾教养“剧变在即，AI 将把宇宙扯破为两个平行六合”。

更凯旋的变化在于，AI 正在从“技能突破期”快速切换到“工程松手期”。裁人与抢东谈主，恰是这一阶段转换在东谈主才阛阓上的投射。

中枢矛盾的起初，是大谈话模子（LLM）认真迈入平台期。昔日数年，“更大参数、更多数据、更高算力”的线性增长逻辑，守旧着 AI 行业的技能狂热与估值飙升。

但到 2025 年，这条旅途的边缘收益彰着下落。顶尖模子的才调天花板渐渐解析，再重复算力成本的指数级攀升，企业须臾发现，“把模子作念得更强”的参加产出比已大幅下滑。

这极少在 OpenAI 身上体现得尤为彰着，其年营收约 130 亿好意思元，却要烧掉 90 亿好意思元看护运营，2028 年亏蚀以至可能扩张至营收的四分之三，算力成本压力倒逼企业必须转向买卖价值松手。

当技能探索的空间收窄，企业眷注的重点自然转向三件事：能弗成用、能弗成卖、能弗成鸿沟化。

这一行向，凯旋改变了 AI 东谈主才的价值排序。

在技能突破期，中高层谋划东谈主才的中枢价值在于界说标的、探索未知、构建经久技能壁垒；但进入工程松手期，企业的政策重点形成“把已有的模子才调漂浮为踏实的系统、可落地的家具和捏续的现款流”。

不是 AI 东谈主才变多了，而是“被需要的 AI 才调类型变了”。

2谁在离开舞台中央？经久谋划型高层的集体“降权”

2025 年硅谷 AI 东谈主才流动潮中，Meta 是最具冲击力的变量之一：一边以天价薪酬全球争抢工程与家具型东谈主才，一边捏续流失 AI 体系中枢的谋划型高层。

田渊栋被裁、Joelle Pineau 去职、Yann LeCun 话语权旁落，这些并非孤独事件，而是 Meta AI 政策根蒂转向的王人集体现——从“基础谋划与家具并行”，绝对转向“以家具为中枢的集权化研发体系”。

基础谋划不再自然领有政策优先级，只好能凯旋作事家具干线、影响竞争输赢的谋划，才能留在权柄中心。

这一行向最直不雅的标记，是 FAIR 实验室的雕残。

2013 年，扎克伯格与 Yann LeCun 共同创立这个以“推动 AI 前沿、造福东谈主类”为责任的基础谋划高地，代表着 Meta 对经久 AI 谋划的耐性押注——彼时逻辑明晰：基础谋划界说才调上限，家具负责松手价值。

但生成式 AI 波涛突破了均衡，算力、数据与成本成为中枢变量后，组织价值评判圭表绝对转向“可漂浮性”：谋划的贫苦性，不再取决于是否激动看法界限，而在于能否快速落地为家具才调。负责家具落地的 GenAI 团队渐渐成为干线，FAIR 则从“政策源泉”退为“技能后方”。

Llama 系列的演进加快了这一趋势。Llama 3 的开源到手让 Meta 成为大厂开源阵营中枢玩家，也让惩处层明确主见：AI 不仅要逾越，更必须渗入进 Meta 总共家具模式。

在此导向下，Llama 4 的策划重点被强拉至多模态才调与哄骗整合，推理才调、想维链等基础谋划被归为“可延后”选项。直到 DeepSeek 与 OpenAI o1 实现推理突破，Meta 才领路到基础才调缺口无法用家具工程弥补，即便抽调 FAIR 团队临时“救火”，阶梯已难以逆转。

Meta 在 10 月裁掉 600 东谈主，不少 FAIR 老东谈主颓败离场，包括顶级谋划员田渊栋。

值得注重的是，这些离开或被边缘化的顶尖谋划者并未退场，反而带着对主流 AI 旅途的明确判断，分流成截然违抗的创业赛谈。

最具前沿探索性的，是 Yann LeCun 押注的“宇宙模子”阶梯。

算作 FAIR 首创东谈主、图灵奖得主，他经久是主流 LLM 阶梯的利害异议者，经久质疑“堆参数、喂数据”的范式，合计现时模子仅停留在统计拟合，并未真的领路宇宙。

离开 Meta 后，他创办 Advanced Machine Intelligence Labs（AMI），中枢主见是通过建模宇宙运行限定，构建具备捏久牵记、推理与策划才调的系统——这一齐线不追赶短期性能诡计，而是试图从根源重塑智能实现形势。

另一批谋划者遴荐向现实业务靠近，Joelle Pineau 是典型代表。

2025 年 5 月，这位 FAIR 体系的中枢组织者、Llama 早期技能阶梯的深度参与者去职，加盟 Cohere 出任首席 AI 官。她经久主导强化学习与对话系统谋划，这次转向明晰指向“可控、可部署、能被企业真的使用的 AI”。

而正以“主权模子”重新定位的 Cohere，也借 Pineau 的加入，补王人了谋划深度与工程落地之间的关节短板。

还有一条旅途，流向了全栈实验室化的创业公司，“PyTorch 之父” Soumith Chintala 是其中的代表。

2025 年 11 月，限度 11 年 Meta 糊口的他加入 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab（TML）。这位曾构建全球 AI 谋划基础措施的东谈主直言，去职的原因是但愿跳出“稀疏到手的风光区”，探索下一代 AI 系统模式。

在 OpenAI 中枢谋划员捏续外流的布景下，TML 正渐渐成为新的联贯平台。它以“让强 AI 更可领路、可定制”为标的，蚁集多位来孤高厂的中枢成员，凭借高额融资与“绽放科学”的谋划取向，渐渐成长为能够颓废承担前沿探索的“平行实验室”。

3谁在被荒诞争抢？华东谈主工程师站上关节岗亭

谜底从 2025 年硅谷科技巨头们的招聘与收编动态就能读出来，这场浓烈的东谈主才掠夺赛主要围绕三类中枢才调张开：agent、多模态与及时交互、推理和 AI Infra。

率先是 Agent 与可实行系统标的，即能把模子形成“颖慧活”的系统。

这类东谈主才的才调，不单限于模子考研本人，而是把模子镶嵌到可实行、可操作的系统里——包括多步任务策划、用具调用、页面 / 哄骗凯旋操作等才调。

其二，多模态在 2025 年不再停留在“能生成图片 / 翰墨”这种静态功能，而更强调及时感知、捏续交互和环境领路。

极具代表性案例，便是 Meta 在 6 月份不仅斥资约 140 亿好意思元投资并收编 Scale AI，还将其首创东谈主兼 CEO 亚历山大·王（Alexandr Wang） 招致麾下。

亚历山大·王是一位 97 年景立的好意思籍华东谈主小伙，从 MIT 辍学，后创立了一家作念 AI 数据与评测基础措施的公司 Scale AI，为大型科技公司考研最新 AI 模子。

小扎还让这位年青东谈主和前 GitHub CEO Nat Friedmany 通盘引导新配置的 “超等智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）”。

这个 MSL 很不肤浅，据 OpenAI CEO 奥特曼爆料，Meta 给该团队新职工提供署名奖金可达 1 亿好意思元（约合东谈主民币 7 亿元）！

至于此讯息为啥为从奥特曼口中说出，大略是因为小扎从 OpenAI 猛猛“偷家”吧——扎克伯格在他的备忘录中提到了 11 东谈主，其中至少有 6 东谈主是华东谈主，7 东谈主来自 OpenAI。

据 Business Insider 讯息，MSI 首发团队成员中，余家辉、赵晟佳、毕树超、Huiwen Chang、Ji Lin、任泓宇、等 6 东谈主都曾在 OpenAI 担任关节模子、关节团队的负责东谈主。

这些东谈主中，有的东谈主曾参与过 Agent 型、多步推理或实行谋划，有东谈主则是在多模态、语音 / 视觉领路、后考研 / 交互系统方面有深厚积存的复合型谋划东谈主员。

另外，马斯克的 xAI 自然暂时莫得莫得调解公开名单，但对于 xAI 的政策策划，曾屡次提到多模态才调（尤其与超算中心、NVIDIA 推理才调联接），这类政策需要多数忽闪多模态模子与散布式系统的工程师来实现。

其三，对于推理和 AI Infra，主如果为了让模子跑得起、跑得稳、跑得低廉。

这里的“推理与 AI Infra”包含两个层面：

推理系统想象与优化：何如让大型模子在践诺场景中高速、低成腹地反馈；

基础措施与可作事化才调：从数据管线、模子发布、调理、监控到弹性伸缩。

推理系统想象与优化：何如让大型模子在践诺场景中高速、低成腹地反馈；

基础措施与可作事化才调：从数据管线、模子发布、调理、监控到弹性伸缩。

这类东谈主才既要懂深度学习，又要懂系统工程、作事架构、调理策略，在 2025 年稀疏抢手。

比如，英伟达通过与 AI 芯片初创公司 Groq 的顶尖工程师达成公约，引入其合资首创东谈主 Jonathan Ross 及实行团队。

这批东谈主才曾在谷歌等大厂负责高性能、低延长的 AI 推理芯片架构想象，而优化推理才调恰是 Infra 东谈主才的中枢一环。

而谷歌这边，也在忙着掠夺 AI 软件工程师，其中高达 20% 的新增 hires 是“回流职工”（boomerang workers），这类岗亭险些全部聚焦于将里面 AI 研发转写入家具 / 系统层，包括推理后果进步、API 作事化框架、企业级部署架构等。

可见，推理后果和基础措施才调已成为 AI 竞争的贫苦战场，昔日仅靠堆算力已无法得志企业级需求。

一言以蔽之，这些都是硅谷 AI 战场上圈套今被重金争抢的关节才调，远远超出昔日单纯“模子参数”和“benchmark 比拼”。

2025 年，顶级 AI 东谈主才并莫得离场，仅仅巨匠从论文和 Demo，更多地走向了系统、平台与现实宇宙。而 2025 年的硅谷，也恰是在这场无声的东谈主才挪动中，完成了一次新的标的校准。

参考合资：

https://www.reuters.com/business/sam-altman-says-meta-offered-100-million-bonuses-openai-employees-2025-06-18/?utm_source

https://www.businessinsider.com/meet-the-people-zuck-hired-for-his-ai-superintelligence-team-2025-7?utm_source

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